订单获取与整合

多渠道订单收集 ：星力云仓的 OMS 系统能够与各大电商平台、线下门店以及各类销售渠道的系统进行无缝对接，实现全渠道订单的自动收集和汇总。无论是线上电商的订单，还是线下门店的销售订单，亦或是来自其他销售平台的订单，都可以统一汇聚到 OM S 系统中。

订单数据整合与清洗 ：对收集到的订单数据进行整合和清洗，去除重复订单、无效订单等异常数据，确保订单信息的准确性和完整性。同时，对订单中的关键信息进行提取和标准化处理，如收货地址、联系方式、商品信息、订单金额等，以便后续的分单处理。

智能分单规则

基于库存的分单规则 ：

仓 / 店库存就全规则 ：系统会优先将订单分配给库存能够完全满足订单需求的仓库或门店，以确保订单能够顺利完成发货，避免因缺货而导致的订单延迟或取消。

库存深度优先规则 ：考虑到不同仓库或门店的库存周转率和补货周期，系统会根据库存深度参数来分配订单。对于库存深度较深、周转相对较慢的仓库或门店，会适当减少订单分配数量，而对于库存深度较浅、周转较快的仓库或门店，则会优先分配订单，以保持库存的合理利用和及时周转。

基于地域的分单规则 ：

就近优先规则 ：根据订单的收货地址，系统会优先选择距离收货地最近的仓库或门店进行发货，以缩短配送时间和降低物流成本，提高客户满意度。

区域仓覆盖优先规则 ：对于有多个仓库覆盖的区域，系统会根据仓库的覆盖范围和优先级进行订单分配。优先选择覆盖范围更广、物流配送更便捷的仓库来处理订单，提高订单的履约效率。

基于订单特性的分单规则 ：

订单金额优先规则 ：对于订单金额较大的订单，系统可能会将其分配给更靠近物流枢纽或具有更优质物流服务的仓库，以确保订单能够快速、安全地送达，同时也提升了客户的购物体验。

商品特性匹配规则 ：根据不同商品的特性和存储要求，系统会将其分配到最适合的仓库。例如，对于易碎品或对存储条件有特殊要求的商品，会优先分配给具备相应设施和处理能力的仓库，以确保商品在仓储和运输过程中的质量不受影响。

其他特殊规则 ：

指定优先规则 ：对于一些特定的商品订单、活动订单或指定仓库发货的订单，系统会按照预先设定的优先级进行分配。例如，直营门店的订单可能会被优先分配给直营仓库发货，以确保直营体系的高效运行；对于参加促销活动的商品订单，会优先分配给事先准备好的活动专属仓库进行处理，以保障活动的顺利进行。

店铺负载均衡规则 ：系统会实时监控各个仓库或门店的订单处理负载情况，当某个仓库或门店的订单量接近其最大处理能力时，系统会自动将后续订单分配给其他负载较轻的仓库或门店，以实现订单的均衡分配，避免因个别仓库或门店的过度负载而导致订单处理延迟。

动态调整与优化

实时数据监测与反馈 ：OMS 系统与仓储管理系统（WMS）、物流管理系统（TMS）等实时连接，能够实时获取仓库库存水平、订单处理进度、物流配送状态等信息。根据这些实时数据，系统可以及时发现订单履约过程中可能出现的问题，如库存不足、订单积压、物流延迟等，并迅速做出相应的调整和优化。

智能算法与预测分析 ：借助先进的数据分析技术和机器学习算法，系统能够对历史订单数据、销售趋势、库存周转率等信息进行深入挖掘和分析，预测未来订单的需求和流量变化。基于预测结果，系统可以提前对仓库库存进行合理分配和补货计划，优化分单策略，从而更好地应对订单高峰和市场变化，提高订单的履约效率和服务质量。

订单执行与监控

任务分配与指令下达 ：在完成智能分单后，OMS 系统会将订单任务分配给相应的仓库或门店，并向其下达详细的发货指令，包括订单信息、商品清单、收货地址、配送要求等。同时，系统会自动记录订单的分配状态和处理进度，以便后续的跟踪和监控。

全程跟踪与监控 ：仓库或门店的工作人员根据 OM S 系统下达的任务进行订单拣货、包装、发货等操作，操作过程中，系统会对每个环节进行实时跟踪和监控，确保订单按照预定流程和标准进行处理。一旦在订单执行过程中出现异常情况，如商品缺货、订单拣货错误、物流配送异常等，系统会立即发出警报并通知相关人员进行处理，及时解决问题，避免影响订单的正常履约。